Agentic Software Development Engineer na Space Needle. Full stack em TypeScript (Node.js e React), com agentes de código no centro do fluxo e responsabilidade pelo que vai para produção.
Catálogo e valoração de jogos retrô. O preço sai de um LLM na Azure com grounding de busca web, e cada chamada de IA vira um evento num ledger append-only, com etapa, tokens e custo. React, Express e MongoDB.
Estúdio de imagem e vídeo sobre vários provedores (OpenAI, Google, xAI, fal e Replicate, via AI SDK). Um roteador com LLM lê o pedido e devolve modelo e parâmetros em saída estruturada, com fallback quando a resposta não fecha.
- vbss-cchub: hub local para vários agentes de código. Claude Code e Codex se conectam por um servidor MCP próprio, delegam tarefas que rodam em git worktrees isoladas e o hub faz o merge. Tauri, Express, SQLite e SSE.
- vbss-ui e vbss-translator: bibliotecas React publicadas no npm e usadas nos meus produtos.
- vbss-mcps: servidores MCP readonly para MongoDB, MySQL, Postgres e Azure.
- Clean Architecture com ports and adapters: casos de uso isolados, injeção de dependência por registry e as fronteiras entre camadas checadas no lint.
- Zod nas bordas, testes primeiro onde a regra de negócio importa, cobertura mínima nos pacotes compartilhados.
- CI como portão: nenhum deploy sai se auditoria de dependências, lint, typecheck ou testes falharem.
- Agentes com contrato: um planeja, outros executam em worktrees separadas e um verificador confere o resultado sem ver o raciocínio de quem executou. A decisão de arquitetura continua comigo.
- Custo de IA medido por chamada, não estimado.
- Linguagens: TypeScript, JavaScript, C#
- Back-end: Node.js, Express, Zod, MongoDB, PostgreSQL
- Front-end: React, Vite, Next.js, Vue
- IA: AI SDK, OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, MCP, RAG
- Infra: Docker, Kubernetes, Azure, AWS, Bicep, GitHub Actions