🚀 [从零构建 LLM] 极简大模型训练原理与实践指南。包含 Transformer, Pretraining, SFT 核心代码与对照实验。 | A minimal, principle-first guide to understanding and building LLMs from scratch.
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Updated
Jun 4, 2026 - Python
🚀 [从零构建 LLM] 极简大模型训练原理与实践指南。包含 Transformer, Pretraining, SFT 核心代码与对照实验。 | A minimal, principle-first guide to understanding and building LLMs from scratch.
从 MiniMind 源码读起,再延伸到现代大模型技术体系的中文学习笔记。主线逐行精读预训练 / SFT / DPO / PPO / GRPO 与训练机制;附录 17 篇进阶卷覆盖量化、投机解码、RLHF 全景、模型代际史等 MiniMind 没涉及、但进阶绕不开的主题。
对 Tongyun1/from-minimind-to-more 的逐篇结构化精读笔记(基石/架构/算法/求职,含思维导图与批判性批注)
The Cowork Agent for Everything — trainable advertising AI + 14 platform MCP servers + agent skills. Based on minimind (42k stars). Train from zero in 2 hours.
免费 AI / 深度学习学习资料合集 + 学习笔记与代码 | A curated list of free AI & deep learning resources (ML, DL, RL, GNN, LLM, Transformer, Diffusion), plus study notes and code (nanoGPT, minimind, VAE).
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14 天读透一个 LLM 的全部实现:基于 MiniMind 的本地交互式学习站,逐行看 tensor 维度、可运行实验、小测
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从零复现 26M 中文小语言模型 MiniMind|预训练→SFT→LoRA→DPO→蒸馏→RLHF 全流程学习复现(基于 jingyaogong/minimind)
在固定 ~64M 参数预算下比较「大词表+少一层」与「小词表+多一层」的中文小模型预训练实验
MiniMind-Next: 全栈轻量级中文大模型实验平台 — 统一全阶段训练/对齐流水线、零依赖原生 C++ 推理引擎与中英双语文档
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