Sou desenvolvedor e atuo com engenharia de dados, sistemas backend e IA aplicada. Transformando problemas complexos em soluções úteis e confiáveis.
Rio Grande do Sul, Brasil · Desenvolvedor na Tramontina
Nov 2025 — Atual
Pipelines de dados em produção, integrações backend e ferramentas para o ecossistema Databricks.
- Pipelines de dados: Construção e manutenção de mais de 20 jobs batch com PySpark, SQL, Delta Lake e Unity Catalog. Migração de um pipeline de aproximadamente 20 notebooks para Lakeflow/DLT serverless, reduzindo a execução de cerca de 30 para 8 minutos.
- Backend e IoT: Desenvolvimento e deploy de um serviço Flask/Pydantic para processar leituras RFID, aplicar regras de negócio e atualizar MongoDB e SQL Server, executando em Docker em uma VM.
- Plataforma e IA aplicada: Desenvolvimento de ferramentas Python para versionar e promover metadados do Genie. Redução de 75% no custo de saída de LLM em um pipeline de catalogação e implementação de modelos principal e fallback.
Abr — Nov 2025
Fundamentos práticos em Python, PySpark, Databricks e dados industriais.
Trabalho com notebooks, camadas Bronze/Silver, análise de dados e Git. Exploração de provas de conceito com Prophet e LSTM para séries temporais durante a transição para desenvolvimento.
Engenharia de backend
Uma API de produtividade com autenticação, autorização e backend TypeScript organizado em camadas.
Implementei uma API Express com PostgreSQL/Prisma, JWT e Google OAuth2, validação com Zod, papéis de acesso e middlewares de segurança.
TypeScript · Node.js · Express · PostgreSQL · Prisma · JWT/OAuth2
Campeão local · Global Nominee
Um assistente com interface de voz que conecta qualidade do ar, clima e dados de satélite a decisões do dia a dia.
Desenvolvi a aplicação de ponta a ponta e liderei a Tropa do Booleano. Integrei NASA Earthdata/TEMPO e dados meteorológicos em uma aplicação Python com interface de voz.
Python · Streamlit · NASA Earthdata · Geospatial
Projeto de dados e machine learning
Pipeline multimodal que combina amostras de água, imagens Landsat e dados climáticos para modelar qualidade da água.
Construí a ingestão e os atributos geoespaciais com Python e Snowpark e explorei modelos XGBoost/Optuna com validação GroupKFold por localização.
Python · Snowflake · XGBoost · Geospatial
Prática profissional, experiência em projetos e temas que estou desenvolvendo.
- Experiência profissional: Python · PySpark · SQL · Databricks · Delta Lake · Unity Catalog · Flask · Docker
- Experiência em projetos: TypeScript · Caddy · Node.js · Express · PostgreSQL · Prisma · JWT/OAuth2 · Snowflake
- Explorando e estudando: Apache Airflow · Google Cloud · Geospatial modeling
Bacharelado em Engenharia de Software — Univates
2025 — dezembro de 2028 (previsão)
- Associate Cloud Engineer — Google Cloud
- Apache Airflow 3 Fundamentals — Astronomer
Fora do teclado, gosto de LEGO Architecture, jogos e de descobrir como as coisas se encaixam.
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