我是 Yangxbao,信息管理与信息系统专业大三在读。比起罗列"学过什么",我更在意"做出了什么":把课堂上和自学中学到的东西,陆续做成了 十几个能跑、能测、能交付的开源项目 —— 从 AI 研发协作平台、RAG 知识库,到 Android 应用与 Windows 桌面工具。
目前的主线:Java 后端 打地基,AI Agent 应用 往前冲;开发中大量使用 AI 辅助编码,但每一行进仓库的代码都以"本人实际运行验证"为标准。
⚠️ 诚实说明(建议展开看一眼)
- 本页所有项目均为真实公开仓库,开发方式为 AI 辅助编码 + 本人设计、运行与验证;
- 各项目的完成情况与未验证边界(如 DevPilot 的 Docker Compose 路径、真实 LLM Provider 效果)都在各自 README 中如实披露,不做任何夸大;
- 页面中的统计数据由第三方服务实时生成,仅作活跃度参考,不代表技术水平。
- ✅ 已实践(在开源项目中实际使用):Spring Boot 3 · MyBatis-Plus · Spring Security / JWT · MySQL 索引与 FULLTEXT · JUnit 集成测试 · GitHub Actions CI
- 🌱 正在学习:Redis 进阶 · 消息队列 · 分布式与微服务 · JVM 调优
- ✅ 已实践(三个项目落地):RAG 全链路(解析 → 分块 → 索引 → 混合检索 → 证据引用)· Agent 工作流与工具白名单 · OpenAI 兼容 Provider 适配与降级
- 🌱 正在学习:向量数据库 · 多 Agent 协作 · 提示词工程
- ✅ 已实践:Kotlin + Jetpack Compose / Room / CameraX / ML Kit(3 个 Android 应用,2 个发布 Release)· Vue 3 + Element Plus + Pinia(4 个全栈项目前端)
- 🌱 正在学习:TypeScript 进阶 · 响应式布局
让"读懂一个陌生代码库"变成可工程化的事:代码库导入 → 关键词/语义混合检索 → 带证据引用的 AI 问答与 Bug 根因分析 → 缺陷任务闭环。
- 🔎 混合检索:MySQL FULLTEXT 关键词 + FTS5/向量语义,RRF 融合排序,结果带路径与行号
- 🤖 8 步 Agent 工作流:每条结论附可点击核对的代码证据,引用合法性自动核查
- 🐞 缺陷闭环:AI 分析一键转缺陷,状态机服务端校验,项目数据隔离
- 🧪 工程质量:20 JUnit + 31 pytest + 3 前端测试 + 18 步 E2E 全链路 + GitHub Actions CI
面向大学生的岗位实战模拟平台:220 个模拟任务 + 125 道八股,AI 结构化评估报告,能力雷达。零配置即可一键启动(H2 内嵌库)。
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代码库知识问答与 Bug 分析 Agent:先检索证据,再让 AI 回答,引用精确到文件 + 行号;检索不到依据时如实回答"无法确定"。DevPilot 的前身。
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完全本地的 RAG 文档知识库(检索层):MD / PDF / 截图穿透搜索,相关度百分比 + 片段高亮,自动打标签。数据不出本机,零 API 花费。
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安卓本地扫码工具:36 个应用快捷唤起、平台识别规则引擎(改 JSON 不改代码)、二维码生成,全程零网络权限。
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| 项目 | 一句话介绍 | 状态 |
|---|---|---|
| QuizMaster | 拍照 OCR 录题 + 离线刷题 Android App,题库全本地不联网 |  |
| grandma-home 奶奶的家 | 适老化 Android 桌面:大字界面 · 一键通话 · 家属 PIN 管理 |  |
| windows-file-map | 本机文件只读地图 + 白名单安全一键清理,纯 Python 标准库 |  |
| CleanSweep | Windows 彻底卸载助手:官方卸载 + 注册表/文件残留清理 |  |
| wecat-demo | HTML 小游戏合集:雷霆1942 · 大鱼吃小鱼 · 摸金突围 等 | ▶ 在线可玩 |
| FMSR 幻想地图模拟器 | Godot 4.2 重建战争模拟游戏(粉丝项目):战争 · 军队 · 外交 |  |
| DeadManSwitch 安全签到 | 微信小程序失联签到,超时自动邮件预警(学习 Demo) |  |
📍 总览:起步期 ✅ 已完成 · 阶段一 ~ 三 🔄 进行中 · 阶段四 🔄 主体已落地 · 阶段五 ⬜ 计划中 —— 最终目标:2027 暑期实习(AI Agent 优先发展,Java 后端基本盘不放手) 当前日常:Redis / 消息队列补强 · DevPilot P1 · 算法与八股
阶段一 · Java 后端基础巩固 · 2026.11 – 2026.12 
学习主题:把"用过"变成"讲得清",为面试打底。
- ✅ 已实践:
Spring Boot 3Spring MVCMyBatis-PlusMySQL 索引与 FULLTEXTSpring Security + JWT事务与统一异常JUnit 集成测试Git / Maven / GitHub Actions CI - 🔄 进行中:
Redis 进阶消息队列Docker并发编程 - ⬜ 计划中:
JVM 调优计算机网络 / 操作系统专题Linux 进阶
实战任务:逐模块吃透 DevPilot 与 OfferDojo 后端源码并补齐测试;用 OfferDojo 的 125 道八股区同步复习。 阶段成果:面试可讲的后端知识体系 + 一个测试完备的后端项目模板。
阶段二 · Python 与 AI Agent 入门 · 2026.12 – 2027.01
学习主题:从"调 API"到理解 Agent 的基本构造。
- ✅ 已实践:
PythonFastAPI(DevPilot ai-service 真实代码)OpenAI 兼容 API 适配(Mock 全链路验证)自研工具调用编排(repopilot-ai 五个只读工具)Prompt 基础实践 - 🔄 进行中:
异步编程真实大模型调用验证 - ⬜ 计划中:
LangChainLangGraph原生 Function Calling 接入
实战任务:用 LangChain / LangGraph 重写 repopilot-ai 的工具编排小样,与自研方案对比取舍。 阶段成果:在 repopilot-ai 基础上,完成一个基于成熟框架的基础 Agent。
阶段三 · AI Agent 工程化进阶 · 2027.01 – 2027.03
学习主题:让 Agent 从"能跑"到"可依赖"。
- ✅ 已实践:
RAG 全链路 × 3 个项目(解析 → 分块 → 索引 → 混合检索 → 证据引用)关键词 + 向量混合检索(RRF)基础重排Agent 轨迹日志与失败降级 - 🔄 进行中:
特征哈希向量 → 真实 Embedding 迁移 - ⬜ 计划中:
向量数据库Agent 记忆机制MCP 工具协议多 Agent 协作Agent 评估体系
实战任务:推进 DevPilot P1 —— 异步任务队列、Git 历史分析、向量库替换接口落地。 阶段成果:DevPilot 升级为可部署、可观测的 Agent 平台形态。
阶段四 · Java + AI 全栈项目工程化 · 2027.03 – 2027.04 
学习主题:两条路线在这里汇合成一个完整作品。
- ✅ 已实践(DevPilot 本体):
Java + Python 双服务整合RESTful 前后端分离Vue 3 前端MySQL / Redis 综合应用权限管理与接口安全测试 + CI - 🔄 进行中:
Docker Compose 部署实测性能压测 - ⬜ 计划中:
日志监控Linux 服务器部署Vue / TypeScript 补强
里程碑:一个完整、可运行、可部署、可演示的综合项目 —— 以 DevPilot v1.x 为载体持续迭代。
阶段五 · 求职冲刺 · 2027.04 – 暑期 
学习主题:把积累转化为 offer。
- ⬜ 计划中:
Java 面试八股AI Agent 面试专题数据结构与算法项目难点复盘简历优化模拟面试岗位筛选与投递 - 🔄 进行中:
GitHub 主页与项目 README 整理(本次主页改版就是第一步)
最终目标:2027 暑期实习 offer —— Java 后端 / AI Agent 双线投递。
