Thinking, Research, Building — with AI.
思想、研究与实践：探索普通人与 AI 协作的可能性。
我是一名来自中国的社会科学与人文学科研究者，也是一名 AI 应用实践者。
我的学术背景是法学与哲学，我热爱历史、文学、游戏和技术，但并非职业程序员。
我关心的一个问题是：
当人工智能使专业能力变得更加容易获得，一个人能够把自己的想法实现到什么程度？
过去，我主要通过阅读、写作和研究来理解世界。现在，我也尝试通过 AI，把自己的想法变成软件、工具、自动化流程，以及能够长期积累和继续发展的研究项目。
我并不打算把自己培养成一名全职软件工程师。对我而言，编程不是目的，解决问题才是目的。
I'm a researcher and AI practitioner from China, with an academic background in law and philosophy and professional experience in public administration.
My interests span philosophy, history, literature, games, and technology. Rather than pursuing software engineering as a profession, I explore how people from other disciplines can use AI to turn ideas into useful, verifiable, and maintainable systems.
Problem first, technology second.
我通常从一个不够清晰的愿望开始。
我希望完成什么？现有方法为什么不够好？理想的结果是什么？我能接受哪些成本，又有哪些不能突破的底线？
我希望 AI 不只是执行指令，还能帮助我发现自己没有意识到的问题、隐藏的代价，以及更好的实现路线。
明确问题和成功标准，比立即开始编写代码重要。
Reuse before reinventing.
面对一个需求，我首先希望知道：别人是否已经解决过？有没有成熟的工具、开源项目、工程规范或者现成工作流？
我更愿意通过组合、适配和少量修改来实现目标，而不是为了满足每个新需求，都从头开发一套系统。
尽可能复用成熟成果，只为真实缺口增加复杂性。
Delegate execution, retain judgment.
我尝试让 AI Agent 承担检索、分析、编程、测试、文档维护以及多步骤任务，减少人类逐条指挥的负担。
但授权执行并不等于授权判断。
我负责提出目标、确定边界、衡量价值和验收结果。AI 可以提出方案，也可以质疑我的判断，但不能以自己的输出代替事实证据和最终验收。
尤其在学术研究中，找到文献不等于理解文献，生成论证不等于论证成立。
Build for verification and continuity.
我逐渐发现，使用 AI 完成一次任务并不困难，困难的是让成果在下一次使用时仍然可靠。
因此，我越来越重视：
- 可验证：重要事实有来源，关键功能有测试，结果能够实际检查。
- 可追溯：知道 AI 做过什么、修改了什么、为什么修改。
- 可接续：项目状态、历史决策和未完成问题不只存在于聊天记录里。
- 可维护：新功能不应无故破坏旧功能，改动应当控制范围和复杂度。
- 可迁移：尽可能不依赖某一个模型、某一段对话或某一台电脑。
我的目标不是建立一套越来越庞大的 AI 管理制度，而是让必要的规则成为工作的一部分，同时避免为维护系统而维护系统。
探索 AI Agent 如何参与文献阅读、概念辨析、思想比较、论证重构、证据核验和长期学术写作。
我尤其关注人类研究者与 AI 如何围绕同一个问题持续合作，而不只是完成一次问答。
探索如何把 AI 应用于信息整理、文档处理、资料检索和日常工作流程，让非技术人员也能够建立适合自己的工具。
通过 AI 辅助开发游戏 MOD、实用插件和个人项目，探索自然语言能在多大程度上成为实现创意的有效入口。
这些探索涉及不同领域，但背后是同一个问题：如何把一个人的知识、经验和判断，与人工智能的执行能力结合起来。
PhD Research Workbench（私有仓库）
为博士论文搭建的 AI 研究工作台：以 Zotero 为文献库，引文须回到原文页面核对，区分原文、AI 概括与待核实判断，并通过仓库中的状态文件在不同模型、会话和电脑之间接续研究。仓库不公开，这里只介绍方法。
Knowledge Video Workflow（私有仓库）
把口播稿制作成知识解说视频的工作流程，涵盖分镜、配图、配音、剪映工程和封面，用于我自己的视频创作。
dsh-turn-cost
一个用于展示 AI 对话实际 Token 消耗和费用的 DeepSeek Harness 插件。
HOI4 Character Biographies
为《钢铁雄心4》历史人物补充传记，以增加历史信息与游戏沉浸感。
HOI4 One-Click Navy
将游戏中的重复操作整合为便捷的海军建设功能。
HOI4 One-Click Sandbox
围绕玩家需求构建的一键沙盒开局工具。
cs2-real-map-toolkit
用真实地形和道路数据生成《城市：天际线 2》地图，并附带铺设铁路和车站的模组；文档中记录了已经确认行不通的方法。
ToyBox — Simplified Chinese Localization
为《战锤40K：行商浪人》ToyBox 项目贡献简体中文本地化，相关贡献已合并至上游项目。
我不认为 AI 的意义只是让原本就懂技术的人工作得更快。
我更感兴趣的是，它能否改变知识、专业技能与个人创造力之间的关系。
一个研究哲学的人能否建立自己的研究工具？一个普通用户能否设计和维护真正可用的软件？一个人能否借助多个 AI Agent，在不同领域持续推进长期项目？
这些问题还没有确定的答案。
这个 GitHub 账号记录的，就是我尝试寻找答案的过程。
I believe the significance of AI goes beyond helping experienced developers work faster.
I'm interested in whether AI can change the relationship between knowledge, specialized skills, and individual creative agency.
Can a philosopher build research tools? Can a non-programmer design and maintain useful software? Can a person collaborate with AI agents on meaningful, long-term projects across disciplines?
This GitHub profile documents my attempts to explore these questions.