从业务需求出发，让数据、规则与软件形成可验证的工作流。
🧭 四个方向 / 🛠️ 技术工具 / ⚡ GitHub 动态
我是 Lu Xinyu，BNBU 商业分析方向学生。关注农业与金融场景的软件开发，以及工具协作、知识管理与可复用工作流。
📂 展开项目说明与研究边界
- 农业软件需求开发 — 从农业生产与经营场景梳理需求，探索评价、资源配置与决策支持。公开的作物排序项目结合理论模型、仿真与官方数据，目前为科研草稿。
- 金融风控与安全平台开发 — 关注风险规则、数据质量、权限边界与审计追踪。公开的 A 股盘前项目连接数据采集、时点一致性、证据快照、只读 API 和研究界面。
- 量化与股票系统开发 — 关注数据流程、策略研究与回测评估。公开的课程组项目将金融新闻接入 DQN 实验，展示固定对照、交易记录和结果边界。
- 工作流研究 — 探索任务编排、工具协作与知识管理。公开 Skill 将课程 PDF 转为概念化 Obsidian 笔记，通过模板、重点识别与去重复检查支持复用。
需求澄清 → 数据契约 → 系统实现 → 测试验证 → 持续迭代
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