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NicolasGomez97/README.md

Hola, soy Nicolás Gómez 👋

Data Engineer · Azure · Databricks · Delta Lake · Córdoba, Argentina

Construyo pipelines de datos confiables sobre el stack de Azure y me interesa especialmente la calidad y el gobierno de los datos.

Stack

Área Tecnologías
Cloud y plataforma Azure, Databricks, Azure Data Factory, ADLS Gen2
Almacenamiento y gobierno Delta Lake, Unity Catalog, arquitectura Medallion
Lenguajes Python (pandas), SQL (T-SQL, PostgreSQL)
Prácticas ETL/ELT, validaciones de calidad, tests con pytest

Proyectos destacados

Proyecto Descripción
FreshMart Data Pipeline Ingesta, limpieza y validación de datos de campañas de marketing, con data lake local particionado por fecha, queries SQL de análisis y tests con pytest.
Azure Data Factory Pipelines, data flows y triggers para ingesta y transformación de datos (COVID, muertes, crimen, películas) desde HTTP y Blob Storage.
Proyecto final de Data Science (Bank) Análisis de datos de campañas bancarias en Jupyter Notebook con Python.
Master SQL Server Modelado y consultas en T-SQL (DDL, claves, normalización).

Formación

Analista de Sistemas (UNC) · Ciencia de Datos (ISPC)

Contacto

LinkedIn · nicolasgomez5597@gmail.com

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  1. azure-data-factory azure-data-factory Public

    Pipelines, data flows y triggers de Azure Data Factory para ingesta y transformación de datos (COVID, muertes, crimen, películas) desde HTTP y Blob Storage.

  2. bank-data-science-final-project bank-data-science-final-project Public

    Proyecto final de Data Science (Coderhouse): análisis de datos de campañas bancarias en Jupyter Notebook con Python.

    Jupyter Notebook 1

  3. Cientifico-Datos-ISPC Cientifico-Datos-ISPC Public

    Jupyter Notebook

  4. freshmart-data-pipeline freshmart-data-pipeline Public

    Pipeline de ingesta, limpieza y validación de datos de campañas de marketing (Python, pandas, SQL) con data lake local particionado por fecha y tests con pytest.

    Python

  5. master-sql-server master-sql-server Public

    TSQL