AutoML-Evo

一个基于遗传算法的自动强化学习训练系统，使用 JavaFX 构建图形界面。

功能介绍

• 多种强化学习环境：支持 CartPole、LineWorld、MountainCar、LunarLander、Pong、Acrobot 等经典环境
• 遗传算法进化：通过选择、交叉、变异自动进化智能体程序
• 可视化训练：实时展示适应度、奖励、成功率的变化曲线
• 精英管理：保存和查看训练过程中产生的优秀基因组
• 演示模式：加载训练好的策略进行实时演示
• 自定义精英：支持导入和管理自定义的精英策略

环境要求

• JDK 17 或更高版本
• Maven 3.6 或更高版本

快速开始

编译项目

mvn clean compile

运行项目

mvn javafx:run

或者直接运行 Main 类：

mvn exec:java -Dexec.mainClass="org.lytharalab.automlevolve.Main"

使用说明

1. 选择训练环境：在左侧面板选择要训练的环境
2. 配置参数：调整种群大小、训练代数、精英数量、变异率、交叉率等参数
3. 开始训练：点击"开始训练"按钮启动训练
4. 观察进度：在中间面板查看训练进度图表
5. 查看精英：在右侧面板查看和管理训练过程中产生的精英
6. 演示策略：选择一个精英，点击"加载为演示策略"，然后点击"切换演示"查看效果

许可证

MIT License © 2026 LytharaLab

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这Readme是用AI写的🤔。