國立成功大學 資訊工程學系 | NCKU CSIE
我的研究興趣是電腦視覺與 LLM 可靠性:讓模型在真實系統中偵測得準,也說得對。 I work on computer vision and the reliability of LLM-generated outputs in real-world pipelines.
| 專案 | 簡介 |
|---|---|
| chimney-monitor-capstone | 畢業專題:YOLOv11 煙囪排煙偵測(mAP50 0.805),多煙囪時序狀態機告警,Discord 通報,MCP + 本地 LLM 自動事故報告 |
| chimney-monitor-llm-faithfulness | 延伸研究:工具查證的 LLM 事故報告是否忠實?以雜訊植入探針做三組消融實驗(單事故 / 三事故並發,每組 N = 80),發現被驗證的欄位從未出錯,錯誤全出現在未驗證的敘事 |
Verified Fields, Unverified Narratives: Injected-Noise Uptake in Tool-Grounded LLM Incident Reports for Industrial Chimney Monitoring Pin-Hao Wen, Shang-Liang Chen ・ Under review
- 語言:Python、Java
- 電腦視覺:Ultralytics YOLO、OpenCV、PyTorch
- LLM:Ollama、Model Context Protocol (MCP)、BERTScore、LLM-as-judge
- 實驗與分析:消融實驗設計、Welch t 檢定 / Holm 校正 / bootstrap CI、pandas、matplotlib
- 系統:SQLite、Streamlit、Discord Webhook
