Fabiana Nonjah

 

Experiência em documentação de software, gestão do conhecimento e comunicação técnica. Ampliando minha atuação com projetos práticos em análise de dados, inteligência artificial e automação.

Sou Analista de Documentação de Software Sênior (Senior Technical Writer), com 7+ anos de experiência na criação, estruturação, gestão e melhoria contínua de documentação técnica, bases de conhecimento e conteúdos de apoio para produtos e serviços digitais.

Ao longo da minha trajetória, desenvolvi uma atuação que conecta tecnologia, produto, suporte e experiência do usuário, transformando informações complexas em conhecimento claro, estruturado, acessível e escalável. Atuo na estruturação da arquitetura do conhecimento, consistência editorial, melhoria de processos e com a implementação de inovações.

Atualmente, estou direcionando meus estudos também para Análise de Dados e Inteligência Artificial, por meio de formação continuada e desenvolvimento de projetos práticos.

Estou cursando uma capacitação em Desenvolvimento de IA para Análise Preditiva, na qual já desenvolvi projetos práticos propostos pelo curso, realizados como atividades avaliativas e publicados aqui no Github.

Sou também pós-graduanda em Inteligência Artificial Aplicada à Estratégia e à Inovação Empresarial, ampliando meus conhecimentos sobre as possibilidades de aplicação da IA no contexto de negócio.

Paralelamente, desenvolvo projetos próprios envolvendo desenvolvimento web com IA, agentes inteligentes com RAG, soluções Micro SaaS e automação de processos de documentação.

A experiência como Technical Writing e na Gestão do Conhecimento se soma ao desenvolvimento de novas competências em Análise de Dados e Inteligência Artificial, diversificando meus conhecimentos e construindo novas perspectivas de atuação profissional. Tenho interesse em desafios nas áreas de tecnologia: documentação de software, análise de dados e inteligência artificial. Nesse processo, invisto continuamente em formação e no desenvolvendo de habilidades para conectar tecnologia e soluções, com uma visão multidisciplinar e analítica.

Projetos práticos em Análise de Dados, IA e Machine Learning (avaliações no curso de Desenvolvimento de IA para Análise Preditiva).

Sales Insight PY	Machine Learning e Inteligência Artificial
Análise e visualização de dados de vendas com Python, incluindo tratamento de dados, indicadores, segmentação de clientes e geração de gráficos.	Projeto de análise de dados e Machine Learning para previsão de cancelamentos de reservas hoteleiras, com EDA, tratamento de dados e engenharia de features.
Tecnologias: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn.	Tecnologias: Python, Pandas e bibliotecas de Machine Learning.
Ver projeto    Nota	Ver projeto    Nota

Projetos próprios (AI Product Builder) e experimentações voltadas ao desenvolvimento web e aplicações de inteligência artificial.

Agente de IA com RAG	DocSpace — Desenvolvimento Web com IA
Agente de IA Cognitiva (IA Generativa + RAG) para transformar a apresentação profissional em uma experiência interativa e conversacional para recrutadores. Permite triagem de soft/hard skills em tempo real, resolução instantânea de dúvidas e direcionamento estratégico para canais de contato.	Site desenvolvido do zero, sem utilização de WordPress, Wix ou outras plataformas prontas de criação. Toda a estrutura, identidade visual, organização das páginas e funcionalidades foram concebidas e implementadas em um projeto próprio, com desenvolvimento personalizado e controle sobre o código-fonte.
Acessar projeto →	Visitar DocSpace →

CopyMaster — Micro SaaS	Manassés — Micro SaaS
Plataforma de marketing para geração e gestão de copywriting estratégico multicanal em escala. Permite criar copies e cronogramas de campanhas completas distribuídas em 13 canais de comunicação com preservação de tom de voz, UVP e persona. Reduz o tempo de criação de dias para minutos.	Plataforma de documentação de software baseada em CCMS para criar, editar, publicar e manter conteúdo técnico. Permite documentar aplicações via interface, reutilizar componentes e publicar diferentes formatos a partir de uma única fonte. Centraliza, padroniza e otimiza a manutenção de documentos.
Status: Produto autoral em desenvolvimento	Status: Produto autoral em desenvolvimento
Conhecer plataforma →	Em breve!

Os códigos-fonte estão em repositórios privados. Os links direcionam para as aplicações disponíveis em produção.

Fluxos de Docs as Code e de automação de publicações CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery/Deployment).

CI (Integração Contínua): automatiza a integração e a validação de alterações feitas no código ou na documentação.

CD (Entrega ou Implantação Contínua): automatiza etapas para preparar ou publicar essas alterações.

Automações desenvolvidas e ativas, com publicação de conteúdos diretamente no site de desenvolvimento próprio: DocSpace.tec.

Automação de release notes	Automação de manuais de produto

Documentação de Software e Gestão do Conhecimento

• Documentação como código

• Inteligência artificial aplicada à produtividade e à documentação

• Automação de processos e tarefas

• Boas práticas para documentação de produtos digitais (SaaS)

• Knowledge Management

  
  

Dados e Inteligência Artificial

• Análise de Dados
• Análise Exploratória de Dados
• Inteligência Artificial e IA Preditiva
• Agentes de IA e arquitetura RAG
• Desenvolvimento web com apoio de IA
• Conceitos e desenvolvimento de soluções Micro SaaS (back-end e front-end)

• Capacitação em Desenvolvimento de IA para Análise Preditiva — em andamento.
• Pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada à Estratégia e à Inovação Empresarial — em andamento.
• Pós-graduação em Marketing (2022)
• Comunicação Social - Jornalismo (2005)
• Inglês: Intermediário — leitura técnica e ferramentas

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