가짜연구소 인과추론팀이 2022년부터 함께 만든 오픈소스와 자료를 L0–L4 커리큘럼으로 엮은 곳입니다.
인과추론에서 시작해 실험, 데이터 에이전트까지, AI 시대에 데이터로 판단하는 힘을 함께 공부하고 만듭니다.
사이트: https://causalinferencelab.github.io
가짜연구소는 반기마다 기수를 모집해 함께 공부하고 만드는 AI·데이터 커뮤니티입니다. 인과추론팀은 4기(2022년 상반기)부터 매 기수 프로젝트를 열어 왔습니다. 프로젝트를 여는 사람을 Builder, 함께 참여하는 사람을 러너라고 부릅니다.
| 숫자로 보면 | |
|---|---|
| 함께한 러너 | 100명 이상 (중복 제외) |
| 기수별 프로젝트 | 23개, Builder 11명 |
| GitHub 스타 | 1,000개 이상 |
| Data Forum | 다섯 번째 행사 준비 중, 지금까지 330명 참가 |
- 인과추론을 처음 공부한다면: 영상과 노트북으로 시작해 번역서로 개념을 익히는 길이 있습니다. 여기까지는 모두 무료입니다.
- 현업에서 A/B 테스트나 효과 분석을 한다면: 온라인 실험 자료, 산업 사례 템플릿, 현업 특강 자료를 바로 쓸 수 있습니다.
- 직접 만들고 싶다면: 데이터 에이전트, 연구용 R 패키지 같은 진행 중인 프로젝트에 기여하고, 다음 기수에 Builder로 프로젝트를 열 수 있습니다.
| 구분 | 이름 | 한 줄 소개 |
|---|---|---|
| 웹북 | Brave & True 인과추론 번역서 | 『Causal Inference for The Brave and True』 원서 25장과 부록을 모두 옮긴 웹북 |
| 영상 | Causal Studio | 영상과 노트북으로 여는 인과추론 입문 |
| 에이전트 | Lang2SQL | 사람과 대화하며 함께 분석하는 데이터 에이전트 |
| 강의 자료 | 온라인 실험 이해하기 | A/B 테스트와 온라인 통제 실험 스터디 자료 |
| R 패키지 | ccwr | Clone-censor-weight 방식의 target trial emulation 패키지 |
팀 레포 전체는 허브의 트랙 지도와 커리큘럼 탭에서 볼 수 있습니다.
- 오늘의 한 문제: 첫 화면 아래에 매일 한 문제가 바뀝니다. 사흘 연속으로 풀면 스탬프를 받습니다.
- 교란 실험실: 가상 사용자 800명으로 교란이 단순 비교를 얼마나 속이는지 슬라이더로 직접 움직여 봅니다. 실험실 열기
- 연재: 팀원이 쓰는 글을 모읍니다. 매주 월요일 ‘이번 주 포스트’가 바뀌고, 글쓴이를 작가 카드로 소개합니다.
- 활동 여권: 자료 읽기, 웹북 한 장 완독 같은 배우기 스탬프와 함께, 행사 사진 후기, 강의·책 후기, 레포 댓글, 러너 참여, 첫 기여, Builder 되기 스탬프를 모읍니다. 기록은 내 브라우저에만 남습니다.
- 3문항으로 시작점 찾기: 경험, 하는 일, 원하는 것을 고르면 볼 순서와 첫 자료를 추천합니다. 바로 해 보기
- 상관일까, 인과일까?: 데이터 상황 10개를 보고 상관인지 인과인지 고르는 2분짜리 게임입니다. 답마다 관련 웹북 장으로 이어집니다. 게임 하기
- 완주 카드: 한 단계의 자료를 모두 학습 완료로 표시하면, 공유할 수 있는 완주 카드 이미지를 만들 수 있습니다.
- Builder 페이지: 프로젝트를 연 Builder마다 이력, 만든 레포, 배지를 모은 페이지가 있습니다. Builder 전체 보기
- Builder 메달: Builder로 연 기수가 쌓이면 메달이 바뀝니다. 첫 기수는 Builder, 2개 기수는 다시 온 Builder, 3개 기수 이상은 베테랑 Builder, 5개 기수 이상은 명예 Builder입니다. 러너 20명 이상과 함께한 멘토, 러너로 시작해 Builder가 된 사람에게는 특별 메달이 붙습니다. 메달 카드 이미지는 허브에서 바로 만들 수 있습니다.
L0–L2는 배우는 단계로, 무료 자료만으로 끝까지 갈 수 있습니다. L3–L4는 만드는 단계입니다.
| 단계 | 질문 | 대표 자료 |
|---|---|---|
| L0 Foundation | 왜 인과추론인가 | Causal Studio |
| L1 Theory & Concept | 어떻게 추정하나 | Brave & True 인과추론 번역서, 온라인 실험 이해하기 |
| L2 Application | 내 데이터에 어떻게 쓰나 | 책 예제 코드, 산업 사례 템플릿, 특강·발표 자료 외 |
| L3 Amplification | 분석을 어떻게 키우나 | Lang2SQL, 정책 효과 분석 에이전트 |
| L4 Research | 무엇이 아직 안 풀렸나 | ccwr, RWE 가이드라인·적응형 설계 스터디, 외부 오픈소스 기여 |
자료는 주제에 따라 여섯 트랙(입문·기본, ML, 연구, 실험, 행동·마케팅, AI 에이전트)으로도 나뉩니다. 허브에서 "처음 시작해요", "A/B 테스트를 해요" 같은 목표를 고르면 볼 순서를 안내합니다.
팀이 번역한 『실무로 통하는 인과추론 with 파이썬』(한빛미디어, 2024)과 그 내용을 실무로 잇는 온라인 강의 「데이터 실무자의 사고력 강화: AI 인과추론 실무」가 커리큘럼 L2에 들어 있습니다. 책의 장별 예제 코드와 발표 자료는 무료 레포로 공개되어 있습니다.
현업과 학계가 만나는 Data Forum을 2024년부터 열고 있습니다. 회차별 내용과 다음 행사 일정은 허브의 행사 섹션에 있습니다.
한국경영정보학회가 주최하는 학회 행사에도 협력하고 있습니다. 오래 함께한 Builder에게는 이런 학회와 Data Forum에서 발표할 기회가 열립니다.
- 한국 비즈니스 실험 심포지엄 2026 (2026.07.11, 한국과학기술회관)
- 한국 비즈니스 실험 심포지엄 2025 (2025.07.12, 고려대학교 LG-POSCO 경영관)
- 인과추론 여름 워크숍 2024 (2024.06, 온라인)
- 러너로 참여: 가짜연구소 기수 모집 때 인과추론팀 프로젝트에 러너로 들어와 14주 동안 함께 공부하고 만듭니다.
- 첫 기여: 진행 중인 레포의 열린 이슈를 보고 PR을 보냅니다. 오탈자 하나, 예제 하나도 기여입니다.
- Builder로 프로젝트 열기: 다음 기수에 직접 프로젝트를 엽니다. 레포는 Project-template으로 시작합니다.
질문은 가짜연구소 디스코드에 남겨 주세요.
The Causal Inference Hub gathers the open-source work of the Pseudo-Lab Causal Inference Team since 2022 into one L0–L4 curriculum: from a video primer and the Korean edition of Causal Inference for The Brave and True, through applied templates and online-experiment materials, to a data agent (Lang2SQL) and a research R package (ccwr). Each cohort, Builders open projects and runners join them; the hub shows those projects, the people who led them, and how to take part.
허브는 data/ 폴더의 JSON 파일을 읽어 그리는 정적 사이트입니다. 레포나 프로젝트를 더하는 방법, 로컬에서 보는 법, 배포 방식은 CONTRIBUTING.md에 있습니다.